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XXL-Job使用
阅读量:4044 次
发布时间:2019-05-24

本文共 4603 字,大约阅读时间需要 15 分钟。

场景

对于需要周期性的进行的一些业务场景,如支付软件中每日积分的清零操作、时间管理软件中周期性的提醒操作、在线考试软件中考生状态的实时变更,该如何给出解决方案?

可以使用分布式任务调度平台XXL-Job来进行,方便开发人员进行任务的CRUD操作,定时进行工作,减少人力消耗以及及时获取任务的执行情况。

使用

在已有XXL-Job服务器的基础上,具体使用操作如下

一、在项目pom.xml中引入maven依赖

com.xuxueli
xxl-job-core
2.0.1

二、配置.yml文件

#XXL-Jobxxl:job:admin:addresses: http://192.168.**.***:8080/xxl-job-adminexecutor:appname: brainstorm-dev-jobip:port: 6666logpath: /data/xxl-job/jobhandlerlogretentiondays: -1accessToken:

三、添加配置类

package com.tfjybj.brainstorm.config;// 这里需要修改为自己项目下的路径import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** 注释*/@Configuration@ComponentScan(basePackages = "com.tfjybj.brainstorm.provider.job") //这里也需要修改为自己项目下的job路径public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName; @Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}")private int port; @Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays; @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor; }}

四、添加job类

package com.tfjybj.brainstorm.provider.job;// 这里需要修改为自己项目下的路径import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import java.io.Serializable;/*** 方法注释*/@JobHandler(value = "updateTodayIntegralJob")// 具体的job类名称@Component@Slf4jpublic class updateTodayIntegralJob extends IJobHandler implements Serializable {
@Resource private LoginService loginService; @Override public ReturnT
execute(String s) {
XxlJobLogger.log(this.getClass().getSimpleName() + "--start"); loginService.updateTodayIntegral();// 具体需要调用的方法 XxlJobLogger.log(this.getClass().getSimpleName() + "--end"); return ReturnT.SUCCESS; }}

五、登录调度中心进行配置

1 添加执行器

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
完成执行器配置效果
在这里插入图片描述

2 添加任务

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3 启动任务,执行

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

属性

  • 执行器:任务的绑定的执行器,任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 “执行器管理” 进行设置;

  • 任务描述:任务的描述信息,便于任务管理;

  • 路由策略:当执行器集群部署时,提供丰富的路由策略,包括;

    FIRST(第一个):固定选择第一个机器;
    LAST(最后一个):固定选择最后一个机器;
    ROUND(轮询):;
    RANDOM(随机):随机选择在线的机器;
    CONSISTENT_HASH(一致性HASH):每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器,且所有任务均匀散列在不同机器上。
    LEAST_FREQUENTLY_USED(最不经常使用):使用频率最低的机器优先被选举;
    LEAST_RECENTLY_USED(最近最久未使用):最久为使用的机器优先被选举;
    FAILOVER(故障转移):按照顺序依次进行心跳检测,第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
    BUSYOVER(忙碌转移):按照顺序依次进行空闲检测,第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度;
    SHARDING_BROADCAST(分片广播):广播触发对应集群中所有机器执行一次任务,同时系统自动传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;

  • Cron:触发任务执行的Cron表达式;

  • 运行模式:

    BEAN模式:任务以JobHandler方式维护在执行器端;需要结合 “JobHandler” 属性匹配执行器中任务;
    GLUE模式(Java):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 “groovy” 源码方式维护,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务;
    GLUE模式(Shell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “shell” 脚本;
    GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “python” 脚本;
    GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “php” 脚本;
    GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “nodejs” 脚本;
    GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 “PowerShell” 脚本;

  • JobHandler:运行模式为 “BEAN模式” 时生效,对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值;

  • 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;

    单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
    丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
    覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;

  • 子任务:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。

  • 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;

  • 失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;

  • 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;

  • 负责人:任务的负责人;

  • 执行参数:任务执行所需的参数;

转载地址:http://muzci.baihongyu.com/

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